Senior Data Quality

Detalles de la oferta

Array Requisitos Formación Académica Título Universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o áreas relacionadas .
Idealmente, el candidato debería contar con conocimientos sólidos en análisis de datos y ciencias computacionales.
Especialización o Maestría en Inteligencia de Negocios , Ciencia de Datos , Administración de Empresas o Gestión de Proyectos (deseable).
Esta formación complementaria es valorada, ya que ayuda a alinear el trabajo técnico con los objetivos estratégicos de la empresa.
Certificaciones Relevantes en Análisis y BI (deseable): Microsoft Certified: Data Analyst Associate Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Certificación en gestión de proyectos, como ITL o Scrum Master o PMP .
Certificaciones en Azure o Google Cloud Platform , si se trabajará con servicios en la nube.
Experiencia Profesional Experiencia de 5+ años en Business Intelligence , con enfoque en Power BI .
Experiencia en creación, administración y optimización de cuadros de mando en Power BI .
Conocimiento avanzado de Power Query y DAX para modelado, manipulación y análisis de datos.
Experiencia en creación de visualizaciones interactivas, personalización de gráficos y optimización de rendimiento en Power BI.
Experiencia de 2+ años en Liderazgo de Equipos Técnicos .
Capacidad para liderar equipos de desarrolladores, estableciendo objetivos claros y haciendo seguimiento al progreso.
Experiencia en la gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de colaboración (Jira, Trello).
Experiencia en Integración de APIs y Conexión de Datos Externos .
Habilidad para trabajar con APIs REST para conectar datos externos con Power BI, incluyendo experiencia en autenticación y manejo de tokens.
Experiencia en automatización de procesos de datos en Power BI a través de APIs, facilitando la conexión con sistemas de ticketing, inventario y logística.
Habilidades Técnicas Power BI y DAX : Conocimientos avanzados para manipulación de datos, creación de visualizaciones y desarrollo de informes complejos.
Power Query : Habilidad en transformación y limpieza de datos para su uso en modelos de BI.
Integración de APIs : Conocimiento en consumo de APIs REST, autenticación OAuth, y manejo de tokens de acceso en Power BI.
SQL : Competencia en SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
Python o R (deseable): Conocimiento para procesamiento y análisis de datos avanzado en proyectos de BI.
Microsoft Power Platform : Familiaridad con herramientas adicionales de Microsoft como Power Automate y Power Apps para integración y automatización.
Plataformas en la nube (deseable): Experiencia en Microsoft Azure o Google Cloud Platform para almacenamiento y procesamiento de datos en la nube.
Herramientas de Gestión de Proyectos : Competencia en herramientas de colaboración y gestión de proyectos como Jira , Trello o Asana .
Habilidades Analíticas y Estratégicas Análisis de Impacto : Capacidad para evaluar el impacto de los datos en áreas clave como: Económico : Impacto en costos y rentabilidad.
Operativo : Efectos en la eficiencia de los procesos internos.
Eficiencia : Impacto en la productividad y aprovechamiento de recursos.
Cumplimiento : Nivel de alineación con las normativas y políticas empresariales.
Riesgo : Evaluación de los riesgos asociados a datos y procesos.
Estrategia : Alineación de los datos con la visión y los objetivos a largo plazo de la organización.
Interpretación de Datos para la Toma de Decisiones : Habilidad para convertir los datos en insights accionables, apoyando la toma de decisiones a nivel estratégico y operativo.
Presentación de Resultados : Habilidad para comunicar presentaciones operativas o ejecutivas.
Competencias en Liderazgo y Gestión de Equipos Habilidades de Comunicación y Colaboración : Capacidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara a audiencias no técnicas.
Capacidad de Gestión : Habilidad para coordinar varios proyectos de desarrollo en simultáneo, asignando recursos y gestionando prioridades.
Mentoría y Formación de Equipos : Habilidad para desarrollar las habilidades del equipo de BI, proporcionando soporte y formación técnica en Power BI y metodologías ágiles.
Resolución de Problemas : Enfoque proactivo y habilidades analíticas para identificar y resolver problemas técnicos o de integración de datos.
Idiomas Español : Nivel avanzado (requerido).
Inglés : Nivel avanzado (requerido)


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Ppc

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