Trainne Pricing & Analytics Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo! Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales. Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente. También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial. ¡Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como Trainne Pricing & Analytics! Responsabilidades : • Apoyar en actividades relacionadas con el procesamiento de datos, análisis de precios y generación de reportes para optimizar el desempeño del negocio en términos de fijación de precios y competitividad en el mercado. • Procesamiento de datos para la generación de reportes técnicos y dashboards para revisión del performance del negocio • Apoyo en la automatización del pipeline de bases de datos para área de pricing • Generación de Dashboards que permitan detectar cambios en tendencias y alarmas en las diferentes líneas de negocio trabajando con equipo de producto y portfolio • Apoyar en análisis de modelos de precios, GLMs y benchmark • Énfasis en analítica y programación Habilidades y experiencia : • Formación: Estudiante últimos semestres de Actuaria, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Físico o Finanzas. • Idealmente inglés conversacional. • Idealmente Conocimiento en SQL, R, Python o programación • Excel intermedio - Avanzado • Organización, atención al detalle, Comunicación asertiva, disposición para aprender. Si has llegado hasta aquí, ¡gracias por leernos! Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar. Esperamos conocerte pronto.