Descripción de la oferta
- Quieres ser parte de nuestra familia, tenemos esta oportunidad para ti !!- Si eres profesional en Economía, Estadística, Matemáticas o afines. O profesional en Ingeniería Industrial, Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o afines. Con Maestria en carreras afines a Artificial Intelligence, Business Intelligence, Machine Learning y enfocadas en la especialidad requerida.- Con mas de 6 años de experiência profesional en manejo de R/ PYTHON, conocimiento de Java y C++; Manejo de Frameworks como TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-Learn, Git, Pytest, MLOPS, DockersFiles, serializaciones de modelos entrenados,- Especialidad Deep Learning: 1 año adicional en ejecución de proyectos enfocados en Deep Learning, manejando redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales recurrentes convolucionales (RNN-CNN), redes generativas adversarias (GAN).- Especialidad Computer Vision: 1 año adicional en ejecución de proyectos enfocados en Computer visión, utilizando OpenCV, redes neuronales convolucionales CNN, arquitecturas como ResNet.- Especialidad Natural Languaje Processing: 1 año adicional en ejecución de proyectos enfocados en Natual Languaje Processing, utilizando tokenizacaciones, lematizaciones, modelos n-gram, modelos de Markov ocultos (HMM) o reconocimiento de nombres de entidades (NER).- Con conocimiento en:
- 1. Construir modelos entrenados e implementados en software de estadísticos como lo son R, Python, u otro que sea pertinente. Para explicar la variable objetivo de los temas asociados a las preguntas de negocio desde el enfoque técnico.- 2. Construir modelos entrenados e implementados en software de estadísticos como lo son R, Python, u otro que sea pertinente. Para explicar la variable objetivo de los temas asociados a las preguntas de negocio desde el enfoque técnico.- 3. Realizar despliegues de modelos realizados en ambiente productivo bajo metodologías automatizadas, teniendo como referencia las métricas automatizadas bajo metodología MLOPS, manteniendo los repositorios actualizados en GIT.- 4. Mejoras de los modelos ya existentes, bajo un enfoque de buenas prácticas de MLOPS, Seguridad, y generación de nuevos modelos bajo están mismas arquitecturas.- 5. Investigación y generación de PoC de nuevas mejoras en el campo Machine Learning, para la aplicación en próximos negocios corporativos.- 6. Realizar informes dónde se especifique el procesamiento necesario a aplicar a las fuentes de información para garantizar que los modelos sean reproducibles y veraces (calibración, escalas, transformaciones, reducción de dimensiones, etc.)- 7. Realizar informes dónde se indique la bondad de los ajustes y resultados de las regresiones para cada uno de los modelos objetivo- 8. Hacer reportes de asesoría y consultoría para fines estadísticos asociados.- 9. Realizar actas de todas las reuniones que involucren la participación del contratista.- 10. Realizar otros informes y reportes que se definan durante el acompañamiento, asociados a los objetivos y alcance del proyecto- 11. Definir mecanismos de control estricto del manejo de excepciones en los análisis que involucren más de una aplicación.- 12. Definir lineamientos y estándares de manejo de la información que garantice la calidad y consistencia de los datos a través de las diferentes aplicaciones o análisis que se está realizando.- 13. Alertar sobre situaciones que impactan negativamente el avance de la construcción de modelos analíticos.- 14. Lograr el manejo integral y seguro de la información y la unificación de conceptos de negocio.- 15. Definir mecanismos de control estricto del manejo de la información en los procesos de análisis. Así como cumplir con las políticas de seguridad y auditoría definidas.- 16. Conocimiento en: modelos de segmentación, modelos de clasificación, modelos de regresión, clustering, Random Forest, redes neuronales, data mining, machine learning, Deep Learning, SPARK, NLP, Computer Vision, serialización de modelos, modelos de duración, modelos de conteo, manejo de bases de datos SQL y NOSQL, implementación y monitorio de modelos de ML en la Nube,- Manejo en:
- R
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