En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación y aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de Ingeniero de datos - Stratio Descripción Experiencia comprobable en procesos de análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones para la disponibilización de microservicios con base en modelos de Machine Learning y Deep Learning (3 años) con uso de tecnologías Big Data (al menos 2 años). Se espera que sus entregables sean: robustos, eficientes, que observen buenas prácticas de desarrollo y que sean entregados dentro de los plazos acordados. Evidencia profundo conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicada: Optimización de Hiperparámetros, Modelado de Machine Learning, Modelado de Deep Learning, Registro de modelos, Infraestructura Cloud y Big Data. Cuenta con habilidades blandas desarrolladas como: Orientación a objetivos, trabajo en equipo, comunicación efectiva, responsabilidad y planificación. Análisis de la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos. Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos y Arquitectura de Inteligencia Artificial. Desarrollo y despliegue de aplicaciones de Inteligencia Artificial basadas en desarrollos propios con Machine Learning y Deep Learning, así como fine tuning de modelos fundacionales (modelos preentrenados y modelos LLM). El desarrollo debe considerar estándares y herramientas provistas por el Banco así como buenas prácticas de desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo. Aplicar estrategias de test que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales. Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo. Participar activamente en tareas de programación en pares para identificar oportunidades de mejora en el desarrollo de sus colegas. Resolver incidencias con oportunidad y levantar propuestas de solución a largo plazo para evitar que se repitan. Gestionar habilitantes requeridos para sus desarrollos apoyados y supervisados por el AI Engineer Senior asignado. Documentar productos de datos desarrollados conforme los estándares y plataformas provistas por el Banco. Apoyar al AI Engineer Senior para realizar actividades de Onboarding y mentoría para AI Engineers que se incorporen al equipo. ETL, STRATIO (indispensable), Spark, Airflow, Bases de Datos, SQL, Python, Procesamiento Batch / Procesamiento Streaming, DevOps. Motores de Base de Datos Relacionales como: Oracle, SQL, Postgres, etc. Herramientas para construcción de Pipelines en ambientes Cloud como: MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc. Familiaridad con los principales componentes de plataformas cloud como: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Apache Spark (SQL y Python), PySpark, herramientas para control de versiones. Habilidades blandas desarrolladas como: Orientación a objetivos, análisis crítico, trabajo en equipo, comunicación efectiva, responsabilidad y planificación. Conocimiento del Sector Financiero Bancario (deseable). Experiencia para exponer conceptos técnicos en términos que un perfil no técnico pueda comprender. Proactividad para resolver bloqueantes. Ofrecemos: Salario competitivo Medicina prepagada NEORIS Days (3 días libres) Bonificación por cumplimiento anual Bono vacacional Herramientas corporativas Regalo de cumpleaños Plataformas de capacitación y entrenamiento Plan de carrera Subsidio de conectividad Te invitamos a conocernos en , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. #J-18808-Ljbffr