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Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNO LÓGICO más confiable"!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U.
¡Será un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos?
Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS.
Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda.
El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y NoSQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink.
Conocimientos Técnicos Requeridos Arquitectura Big Data: Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos.
Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda.
Bases de Datos SQL & NoSQL: Gestión avanzada de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción.
Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas.
Procesamiento Distribuido y Almacenamiento: Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.
Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake).
Procesamiento en Tiempo Real: Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real.
Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming.
Ingeniería de Datos en la Nube: Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions.
Automatización de procesos ETL en Databricks.
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Condiciones Contrato a término indefinido.
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