Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNO LÓGICO más confiable"!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás?Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U.
¡Será un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos?Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS.
Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda.
El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y NoSQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink.
Conocimientos Técnicos RequeridosArquitectura Big Data: Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos.Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda.Bases de Datos SQL & NoSQL: Gestión avanzada de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción.Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas.Procesamiento Distribuido y Almacenamiento: Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake).Procesamiento en Tiempo Real: Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real.Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming.Ingeniería de Datos en la Nube: Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions.Automatización de procesos ETL en Databricks.PRESENTATE y sé parte de esta historia!
CondicionesContrato a término indefinido.
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