Job Description En Softgic trabajamos con los más tesos, con los que construyen, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100 en actitud, porque así es nuestra #Cooltura.
Únete a nuestro propósito de hacer la vida más fácil con tecnología y sé parte de nuestro equipo como Ingeniero/a de Datos en la Nube (Azure, Data Factory, Databricks) .
Compensación: COP 4.5M - 6M/mes.
Ubicación: Híbrido (El Poblado, Medellín, Antioquia, Colombia).
Misión de Softgic: En Softgic S.A.S.
trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes.
Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política: Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal? Tienes 3+ años de experiencia en Data Factory, DataBricks y Microsoft Azure.
Eres competente en pipelines, SQL y scripting.
Español - Nativo o completamente fluido.
Responsabilidades y más: Desarrollar y mantener pipelines de datos en Azure usando Data Factory y Databricks.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en los entornos en la nube.
Colaborar con equipos de análisis para diseñar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos.
Optimizar procesos de integración y transformación de datos.
Requirements 3 a 4 años de experiencia comprobable en el uso de Azure, Data Factory y Databricks.
Conocimiento en desarrollo de pipelines de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
Habilidades en SQL y lenguajes de scripting.
Benefits Reconocimiento como Great Place to Work.
Oportunidades para escalar y crecer profesionalmente.
Días libres para un equilibrio entre vida laboral y personal.
Apoyo para educación formal y certificaciones.
Beneficios con empresas aliadas.
Plan de referidos y flexibilidad horaria.
Requirements Data Factory DataBricks Microsoft Azure Pipelines SQL Scripting