Ingeniero De Datos Ia Senior

Detalles de la oferta

En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de Un Ingeniero de Datos IA Senior Descripción: Experiencia comprobable de al menos 5 años en procesos de: Análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial capaces de interactuar con su entorno y adaptarse a los cambios, para la disponibilización de información tanto en ambientes Cloud con orientación en tecnologías Big Data. Se espera de un perfil Senior una activa participación que permita garantizar desarrollos, robustos, eficientes y que observen buenas prácticas de Desarrollo dentro de todo el equipo dentro de los plazos acordados. Evidencia profundo conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicada: Optimización de Hiperparámetros, Modelado de Machine Learning, Modelado de Deep Learning, Manejo de técnicas de transfer fine tunning de LLMs, Registro de modelos, Infraestructura Cloud y Big Data. CONOCIMIENTO TÉCNICO REQUERIDO Gestión de base de datos, desarrollo de modelos, fine tunning de modelos y experiencia en tareas de optimización de Hiperparámetros, validaciones de Métricas y registro de los mismos. Manejo analítico de conjunto de datos estructurados y no estructurados. Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning aplicados a Big Data. Formación y experiencia en el diseño y construcción de microservicios con base en modelos NLP, Visión, Forecasting, Clasificación y segmentación semántica, Generación de texto, Generación de Imágenes y otros modelos multimodales basados en Transformers. Conocimiento profundo de los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data. Conocimiento del desarrollo y fundamentos matemáticos de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a NLP, Visión por computador, Procesamiento de señales y Modelos Generativos basados en Transformers. Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code. Experiencia con marcos de trabajo ágiles y dominio de las estrategias MLOps/DLOps. Estrategias de testing orientado a microservicios tanto para pruebas funcionales como no funcionales. Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark. Solvencia en el diseño y desarrollo de Arquitecturas con diferentes componentes de Inteligencia Artificial en Cloud. Procesamiento batch y streaming con tecnologías Big Data. HERRAMIENTAS / LENGUAJES Motores de Base de Datos Relacionales como: Oracle, SQL, Postgres, etc. Bases NoSql como MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Elasticsearch, OpenSearch, etc. Formación profesional en herramientas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial: Python con foco en Tensorflow, Pytorch, Opencv y PySpark. Herramientas para construcción de Pipelines en ambientes Cloud como: MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc. Conocimiento de principales componentes de plataformas cloud como: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Apache Spark (SQL y Python). PySpark. Herramientas para control de versiones, integración e implementación continua (CI/CD) y orquestación. Implementación de LLMs en Ambientes Cloud (Como por ejemplo Amazon Bedrock, Open AI API). Fine tuning de modelos fundacionales LLMs. Transfer learning de modelos. EXPERIENCIA REQUERIDA: >5 años Ofrecemos: Salario competitivo Medicina prepagada NEORIS Days (3 días libres) Bonificación por cumplimiento anual Bono vacacional Herramientas corporativas Regalo de cumpleaños Plataformas de capacitación y entrenamiento Plan de carrera Subsidio de conectividad Te invitamos a conocernos en , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. #J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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