En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture.
Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos.
Remoto (cualquier lugar).
En Softgic S.A.S.
trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes.
Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal? Eres experto en DataBricks, ingeniería de datos, modelado de datos y Python.
Responsabilidades y más: Sobre el Rol:
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo.
El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en ingeniería de datos, incluyendo experiencia en Python, T-SQL y Databricks, para diseñar e implementar soluciones escalables.
Este puesto es ideal para un profesional apasionado por la innovación en datos y la optimización de procesos en entornos dinámicos.
Diseñar, desarrollar y optimizar flujos ETL para procesar grandes volúmenes de datos utilizando Python y Databricks.
Crear y gestionar consultas SQL complejas y procedimientos almacenados en T-SQL para garantizar una transformación y recuperación eficiente de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables que cumplan con los requisitos del negocio.
Monitorear y mejorar el rendimiento de los flujos de procesamiento de datos para garantizar su confiabilidad y escalabilidad.
Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas rigurosas y procesos de validación.
Trabajar con las partes interesadas para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones que permitan la toma de decisiones basada en datos.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos, proponiendo mejoras en los sistemas existentes.
Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Dominio avanzado de Python para el procesamiento de datos y desarrollo de pipelines.
Amplia experiencia con T-SQL, incluyendo consultas complejas, procedimientos almacenados y optimización de rendimiento.
Experiencia en Databricks, incluyendo procesamiento de datos basado en Spark y gestión de clústeres.
Familiaridad con plataformas en la nube (e.g., Azure, AWS, GCP) es un plus.
Conocimientos en modelado de datos, conceptos de almacenamiento y tecnologías de big data son altamente valorados.
Reconocimiento como Great Place to Work.
Oportunidades para escalar y crecer profesionalmente.
Días libres para un equilibrio entre vida laboral y personal.
Apoyo para educación formal y certificaciones.
Beneficios con empresas aliadas.
Plan de referidos y flexibilidad horaria.
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