¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente? Somos una empresa con un propósito claro: " TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable". ¡Prepárate y sé parte de esta aventura!¿Qué encontrarás? Retos técnicos y personales Un equipo conectado con el crecimiento . Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante. Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa donde puedes encontrar una oportunidad y personas dispuestas a apoyarte. Nuestro programa KaizenHub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de Sofka U ¡Saca tu mejor potencial! Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. Se llaman Happy Kaizen y WeSofka , donde contarás con diferentes beneficios como pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, ahorro con propósito, gimnasio y más. ¿Qué buscamos? Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS. Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda. El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y NoSQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink. Conocimientos Técnicos Requeridos Arquitectura Big Data: Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos. Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda. Bases de Datos SQL & NoSQL: Gestión avanzada de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción. Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas. Procesamiento Distribuido y Almacenamiento: Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala. Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake). Procesamiento en Tiempo Real: Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real. Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming. Ingeniería de Datos en la Nube: Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions. Automatización de procesos ETL en Databricks. Condiciones Contrato a término indefinido , nos encantan las relaciones a largo plazo por lo que queremos que formes parte de esta familia por mucho tiempo. Puedes estar ubicado en cualquier lugar del mundo , ¡nos gusta que trabajes de forma remota! Pero si te encuentras en Medellín y Bogotá queremos que dos días al mes trabajes desde casa Sofka, buscando generar SINERGÍAS y FORTALECER lazos con tu equipo de trabajo. ¿Buscas crecimiento profesional ? Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar. #J-18808-Ljbffr
