**PROPÓSITO / MISIÓN**:**Analizar el comportamiento del negocio para generar insights que permitan desarrollar e implementar visualizaciones analíticas que responden a las preguntas de una manera **precisa, verificando la calidad del modelo analítico **con el fin de mejorar la toma de decisiones en el negocio.****RESPONSABILIDADES**:**1 **. Acompañar la definición de KPIS y preguntas de negocio con el fin medir de manera adecuada los procesos.****2 **. Diseñar y desarrollar visualización (Informes o tableros) a partir de los modelos analíticos desarrollados para facilitar la toma de decisiones del negocio.****3 **. Diseñar e implementar pruebas a la calidad de los datos expuestos en los tableros o informes para asegurar la veracidad de la información.****4 **. Levantar y comprobar hipótesis a partir de los datos y modelos analíticos para entregar insights de valor a los procesos.****5 **. Identificar y proponer mejoras a los tableros y reportes implementados para optimizar el funcionamiento o evolucionar la calidad de los insights.****6 **. Monitorear el correcto funcionamiento y ejecución de los tableros y reportes con el fin de asegurar la toma de decisiones en el negocio.****7 **. Crear y actualizar la documentación de los métodos y modelos analíticos utilizados, para mantener vigente el conocimiento del proceso.****8 **. Realizar seguimiento a los resultados del modelo para garantizar la efectividad de los modelos analíticos.****COMPETENCIAS ESPECIFICAS Y OTROS CONOCIMIENTOS**:- **Comunicación efectiva**:- **Trabajo en equipo**:- **Capacidad analítica y numérica**:- **Capacidad de síntesis y concreción**:- **Mirada sistémica****TALENTO SER NUTRESA**:**- **Adaptabilidad****- **Desarrollo de sí mismo o de otros****- **Innovación con Valor****- **Inspiración al Logro****- **Mentalidad sin Fronteras****- **Pasión por el Cliente****- **Sentido Colectivo****- **Visión Sostenible****EDUCACIÓN**:**Profesional en Administración o Ingeniería****EXPERIENCIA**:**Experiência relacionada**:**2 años**- **Técnicas de visualización de datos**:- **Herramientas analíticas de visualización ( Google Data Studio, Power BI, Tableu y Microstrategy)**:- **Técnicas de análisis y mineria de datos****Otros requisitos deseables**:Conocimientos matematicos y estadisticos.
