Especialista Azure

Especialista Azure
Empresa:

Globalsoft Wigilabs


Detalles de la oferta

Perfil

Especialista en Azure con Experiencia en DevOps, Azure Vision AI y Administración de Infraestructura Cloud




Plataformas y Servicios en la Nube:



Azure Infrastructure: Implementación y gestión de recursos en Azure, incluyendo máquinas virtuales, redes virtuales, y almacenamiento.

Azure Active Directory: Configuración y gestión de identidades y acceso.

Azure Resource Manager (ARM): Despliegue y gestión de infraestructura como código (IaC).



Azure AI y Servicios Cognitivos:



Azure Cognitive Services: Implementación de servicios de visión, lenguaje, y habla.

Azure Machine Learning: Desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning.

Azure Bot Service: Desarrollo y despliegue de chatbots inteligentes.



DevOps:



Azure DevOps: Configuración y mantenimiento de pipelines de CI/CD, gestión de repositorios y seguimiento de proyectos.



Terraform: Uso de Terraform para la gestión de infraestructura como código.

Docker: Contenerización de aplicaciones.

Kubernetes (AKS): Orquestación de contenedores con Azure Kubernetes Service.

Jenkins: Automatización de procesos de construcción, prueba y despliegue.



Lenguajes de Programación y Scripting:



C#: Desarrollo de aplicaciones y servicios backend.

Python: Scripting y automatización, especialmente para tareas de AI y machine learning.

PowerShell: Automatización y administración de sistemas en Windows.



Bases de Datos:



Azure SQL Database: Gestión y optimización de bases de datos SQL en la nube.

Cosmos DB: Implementación y gestión de bases de datos NoSQL en Azure.

SQL Server: Administración y mantenimiento de bases de datos relacionales.





Metodologías de Desarrollo:



Agile/Scrum: Experiencia trabajando en equipos ágiles.

TDD/BDD: Desarrollo orientado a pruebas.


Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

Especialista Azure
Empresa:

Globalsoft Wigilabs


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