Devsecops Engineer Senior (Remoto Latam) - Remote

Como DevSecOps tus funciones serán: Diseñar, desarrollar, proponer arquitecturas a nivel de infraestructura cloud.
Proponer soluciones de automatización, pipelines a nivel básico.
Aprovisionar entornos a través de Infrastructure As Code Integrar MLOps dentro del ciclo de vida de DevOps de extremo a extremo.
Evaluar, diseñar, implementar y evolucionar la plataforma devops; Crear artefactos, librerías de código, plantillas que puedan ser utilizados en la construcción de automatizaciones CI/CD.
Diseñar e implementar automatizaciones en el proceso SDLC.
Proponer planes de acción frente a riesgos en la plataforma y/o herramientas.
Asegurar la inclusión de componentes de costos en el análisis de alternativas de solución en la evaluación de herramientas.
Atender en el soporte de pipelines de Testing y estabilidad de la plataforma.
Asegurar la adopción de componentes desarrollados.
Asegurar implementaciones alineadas a métricas de valor.
Requisitos: Bachiller en la carrera de Ingeniería de Sistemas, computación, informática, software y electrónica o carreras afines.
2 años de experiencia en el rol.
Conocimiento básico de scripts con Groovy.
Conocimientos en la plataforma github y desarrollo de workflows de github.
Fundamentos de Cloud Azure.
Conocimiento sobre Linux (shell scripting), Ansible Conocimiento intermedio de herramientas Git/BitBucket, github, github actions, jira cloud Jenkins, Jira, Artifactory, Sonarqube, Confluence (o similares).
Conocimiento básico de contenedores (Docker).
Conocimiento de alguna base de datos relacional a nivel de desarrollador, DML y DLL básico (Oracle, DB2, MySQL, SQL Server).
Conocimiento intermedio sobre DevOps, CI/CD pipelines.
Conocimiento de Terraform.
Conocimiento de Frameworks de agilidad (Scrum, Kanban, etc.)
Conocimiento de Python.
Uso de framework para Testing Continuo (Deseable) Conocimiento en automatización de pruebas (Deseable) Experiencia en entornos cloud trabajando en la que se trabajen en la automatización de modelos ML usando Databricks (deseable) Conocimiento del flujo Data Ops (deseable).
Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo.