En Kilimobuscamos un Data Science Tech Lead apasionado por resolver problemas complejos y con una sólida base técnica.
Si eres una persona experta en Data Science y Machine Learning, con experiencia práctica en la implementación de soluciones innovadoras y escalables dentro de la industria tecnológica, ¡te estamos buscando! Queremos alguien con ganas de involucrarse directamente en el desarrollo de soluciones que marquen la diferencia.
Responsabilidades Clave: Contribución Técnica Directa: Responsabilizarse por el diseño, desarrollo y despliegue de modelos y algoritmos avanzados de Data Science y Machine Learning.Resolver problemas técnicos complejos, realizando análisis profundos y proponiendo soluciones efectivas y eficientes.Experiencia y flexibilidad para involucrarse tanto en el diseño como en el monitoreo, mantenimiento y resolución de problemas operativos.
Liderazgo Técnico y de Equipo: Dirigir y motivar a un equipo de entre 2 y 8 profesionales, fomentando un ambiente de colaboración y excelencia técnica.Traducir objetivos estratégicos de la compañía a áreas incrementales para el equipo y supervisar su cumplimiento.Promover el crecimiento profesional y la capacitación continua del equipo.Guiar técnicamente al equipo, compartiendo conocimientos y promoviendo las mejores prácticas en Data Science y desarrollo de software, participando activamente en el proceso, acompañando al equipo en la implementación de soluciones y aportando con su propia experiencia en momentos clave.Inspirar y colaborar con otros ingenieros y científicos de datos para superar desafíos técnicos y avanzar juntos en proyectos.Gestión de Proyectos Tecnológicos: Gestionar proyectos de Data Science y Machine Learning desde la fase de descubrimiento hasta la entrega, incluyendo planificación, ejecución, retroalimentación y reporte.Implementar metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software para asegurar entregas eficientes y de alta calidad.Desarrollo e Implementación de Soluciones: Liderar el diseño y desarrollo de modelos y algoritmos avanzados que aporten valor al negocio.Garantizar la escalabilidad y eficiencia de las soluciones implementadas.Problem Framing y Toma de Decisiones: Identificar oportunidades de impacto rápido (low-hanging fruit) y diferenciarlas de proyectos más ambiciosos y estratégicos (moon-shooting).Analizar problemas complejos y proponer soluciones innovadoras alineadas con las necesidades del negocio.Adaptabilidad y Gestión del Cambio: Navegar eficazmente en entornos dinámicos, manejando cambios en el roadmap, releases, hotfixes y otros imprevistos técnicos.Gestionar la deuda técnica y priorizar tareas para optimizar recursos y tiempos.
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