Data Manager - Compañia De Tecnología

Detalles de la oferta

Acerca de nuestro cliente Compañía de tecnología Descripción Esta persona será responsable de diseñar, implementar y gestionar la infraestructura tecnológica interna para respaldar eficientemente las operaciones del backoffice de Compañía de tecnología.
Este rol está enfocado en integrar y automatizar sistemas, generar insights accionables mediante el análisis de datos, y habilitar un enfoque de "growth hacking" para maximizar el impacto y la eficiencia.
Responsabilidades: - Diseñar y gestionar la integración entre plataformas internas (CRM, ERP, sistemas de gestión de proyectos, Consolas de hiper scalers, sistemas de billing Cloud, etc.).
- Crear flujos de datos confiables y escalables para habilitar el análisis y la automatización.
- Identificar oportunidades de automatización en las operaciones internas.
- Diseñar y construir dashboards interactivos y reportes que impulsen la toma de decisiones basada en datos.
- Implementar herramientas de business intelligence (BI) que consoliden datos clave en tiempo real.
- Garantizar que las soluciones implementadas cumplan con los estándares de seguridad y privacidad.
- Diseñar una arquitectura tecnológica escalable que soporte el crecimiento rápido de Compañía de tecnología.
- Participar activamente en la identificación y solución rápida de problemas tecnológicos internos.
- Ser "hands-on" en el desarrollo e implementación de soluciones.
- Fomentar un enfoque ágil y colaborativo en la forma de trabajar.
- Colaborar con las áreas de negocio para entender sus necesidades tecnológicas y traducirlas en soluciones efectivas.
- Liderar equipos técnicos internos o proveedores externos, según sea necesario.
Perfil buscado (h/m) Experiencia Profesional: Al menos 5 años de experiencia en roles tecnológicos con responsabilidades en integración, análisis de datos y automatización - Experiencia previa en startups o entornos ágiles de rápido crecimiento (Deseable y altamente valorado) - Experiencia en Big Data.
- Conocimientos en Arquitectura de Datos.
- Plataformas de Business Intelligence (BI) como Power BI, Tableau, Looker, etc.
- Herramientas de integración como Zapier, Integromat, Workato, u otras similares.
- Servicios de Google, incluyendo Big Query, Cloud Data Flow, Cloud Data Proc, Data Fusion, Data Studio, entre otros.
- Conocimiento en lenguajes de programación orientados a datos y automatización, como Python, SQL, Java, Scala.
- Experiencia en el desarrollo de procesos batch y en tiempo real para la extracción, transformación, análisis, encriptación y carga de datos, utilizando herramientas de ETL/ELT y seguridad.
- Sistemas de gestión empresarial y CRM, como HubSpot, Salesforce, Zoho.
Qué Ofrecemos Oportunidad de pertenecer a una de las compañías de tecnología líderes del sector


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Ppc

Requisitos

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