Únete a nuestro equipo como Analista de Escrituración, donde tendrás la oportunidad de gestionar y asegurar todo el proceso documental necesario para la escrituración.
Este rol es fundamental para garantizar que todos los procesos legales se lleven a cabo correctamente, colaborando estrechamente con entidades como bancos y notarías.
Si buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar tus habilidades de organización y relaciones interpersonales, este es el lugar para ti.
Requisitos:
- Profesional graduado en ingeniería de sistemas, electrónica, mecatrónica, o ciencias de la computación.
- Experiencia previa de al menos 2 años como Data Engineer.
- Conocimiento y experiencia avanzada en Python y SQL.
- Conocimiento y experiencia media en Java y Docker.
- Experiencia con servicios en la nube (GCP, AWS, Azure).
¿Qué harás en Habi?
El Ingeniero de Datos Sr es un profesional que ha demostrado habilidades técnicas sólidas en modelado, integración y calidad de datos, alineados a las políticas de gobierno de datos de la organización.
Además, han adquirido conocimientos avanzados en el desarrollo de pipelines de datos sin supervisión.
- Recopilar requerimientos y definir las mejores prácticas de arquitectura, modelado e integración de datos siguiendo metodologías y buenas prácticas en gestión de datos e información que sean de beneficio para el negocio.
- Crear y mantener Pipelines de datos/flujo ETL entre sistemas de datos, fuentes de datos heterogéneas como sistemas Google Dataflow, Kubernetes, Cloud Functions, entre otros.
- Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo de datos para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
- Proporcionar orientación técnica y de negocio a ingenieros de datos junior, asegurando la ejecución correcta de la metodología establecida desde el equipo.
- Integración de Datos de diversas fuentes (API's, Archivos XMLs, Bases de datos relacionales, Imágenes).
- Entendimiento de herramientas de orquestación como DAGs, idealmente Apache Beam.
- Programación en Python y Java.
- Manejo de bases de datos MySQL, Postgres y ElasticSearch.
- Manejo de Git.
- Manejo de servicios en mínimo una nube AWS, GCP, Azure (deseable GCP) idealmente con uso de contenedores u algún orquestador como Kubernetes.
- Entendimiento del paradigma de Big Data: NoSQL, Lago de datos, conceptos de Hadoop o Spark, BigQuery.
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