Objetivo General del Cargo: Impulsar la estrategia, arquitectura y gobierno de datos a partir del diseño, el desarrollo, la implementación de las mejores prácticas, el aseguramiento de la calidad y la seguridad de los procesos que serán base para la realización de procesos de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial. Principales desafíos Validación conjunta con los diferentes equipos en la manutención y evolución de la arquitectura de datos de la organización. Planeación, construcción, realización de pruebas y puesta en producción de procesos de ETL/ELT para la centralización de datos que permitan la toma efectiva de decisiones, la implementación de inteligencia de negocios, procesos analíticos e IA. Relacionamiento directo con los diferentes equipos de la organización para entender los procesos y brindar soluciones que permitan la disponibilización y el aprovechamiento de los datos de acuerdo con la estrategia Liderar proyectos del equipo para la adopción de las mejores prácticas, implementación de tecnologías, herramientas, procesos de innovación, exploratorios e investigativos. Crear, mantener y evolucionar el gobierno de datos definido para hacer de los datos un activo valioso con procesos de limpieza, calidad y aseguramiento de la información y sus procesos de consumo. Perfil deseado Experiencia de al menos 4 años como ingeniero de datos, analista de datos o relacionados. Experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, Oracle, Postgresql) Experiencia en la gestión de flujos de GIT, Pipelines e IAC (Infraestructura como Codigo) Scripting en Python, pyspark para la construcción de data pipelines, depuración y limpieza de información. Experiencia en herramientas de visualización para la inteligencia de negocios y analítica descriptiva - deseable Power BI Experiencia en la creación, manutención y optimización de queries Conocimientos avanzados en datawarehousing, datalakes, cloud storage, diseño y desarrollo de ETL/ELT. Conocimientos en servicios especializados en datos y analítica en AWS (Glue, Redshift, S3, Datazone, Athena, lakeformation, DMS, Firehouse) Deseable Experiencia en mercados financieros, banca, inversiones. Deseable Certificación como Data Engineer Associate #J-18808-Ljbffr
