Objetivo: Será el encargado de construir y mantener la infraestructura necesaria para que los equipos de análisis de datos puedan trabajar de manera efectiva con grandes volúmenes de datos.
Deberá tener capacidades de desarrollo y arquitectura con tecnologías como Azure, SQL Server, Python, Power BI, Domo, Looker Studio entre otros.
Responsabilidades: Desarrollar y mantener pipelines de datos para la ingestión, transformación y carga de datos.
Colaborar con equipos de análisis de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas.
Ayudar en la gestión de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, asegurando la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos.
Conocer y tener alta experiencia en procesos ETL.
Conocer y tener experiencia en configuración y desarrollo de API's Crear y diseñar arquitectura de bases de datos según necesidad.
Mantener y gestionar los procesos ya montados de data en nuestro Data Warehouse.
Sacar adelante los proyectos y retos asignados en los tiempos planeados.
Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización en Power BI/DOMO/Looker Studio.
Proponer nuevos análisis, Kpi's, Métricas a partir del conocimiento del Negocio.
Impulsar la innovación y automatización de procesos con Chat GPT.
Requirements Profesional en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, o formación en ciencias tecnológicas de información.
Conocimientos sólidos en SQL y lenguaje de programación Python Conocimiento en Power BI, Looker Studio, Tableau, DOMO.
3 años de experiencia en procesos de modelado de arquitectura de datos y conexiones API.
Avanzados conocimientos en DAX y Modelos Relacionales.
Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos, y optimización de consultas.
Conocimientos y experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado el negocio cuantitativamente.
Persona Analítica, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
Persona con Alto nivel de Calidad en los datos.
Inglés Intermedio.
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