Apoyar la ejecución de servicios de inteligencia de negocios y analítica de datos.
Definiendo bodegas de datos, diseñando procesos de Extracción, Transformación y Cargue de datos (ETL), creando visualizaciones y Dashboards.
Responsabilidades: - Interactuar con clientes analizando datos y procesos, para poder construir KPIs, visualizaciones, Dashboards.
- Definir y construir procesos de ETL (Transformación de datos).
- Habilidad para aprender y entender nuevas tecnologías de almacenamiento y visualización de datos.
- Interactuar con las partes interesadas del negocio y de TI, reuniendo los requisitos para construir los modelos de datos óptimos, que operaran como base para las visualizaciones requeridas por el negocio.
- Conectarse a fuentes de datos, importar datos, transformar datos y cargar datos en bodegas de datos.
- Construir Dashboards y reportes intuitivos y de aspecto visual sensacional.
- Entrenar a usuarios de negocio y TI en el uso de herramientas de reporteria y ETL.
- Trabajar con el gerente de cuenta y el cliente para obtener la aprobación de los componentes desarrollados.
Requisitos: - Fuertes habilidades de comunicación con usuarios de línea de negocio y TI.
- Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Flexible, con foco en el cliente, paciente, con espíritu colaborativo y capaz de realizar múltiples tareas.
- Nível de inglés (B2 o Superior).
- Excelentes capacidades de pensamiento analítico, demostrables transformando datos en visualizaciones, KPIs y Dashboards.
- Conocimiento teórico y practico de bodegas de datos (DWH).
- Fuertes habilidades en SQL.
- Conocimiento en herramientas de analítica como Tableau y/o PowerBI.
- Conocimientos en procesos de ETL, diseñando y construyendo procesos de extracción, preparación y transformación y cargue de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad de trabajar con otros miembros del equipo dentro de un entorno de desarrollo ágil y colaborativo.
Deseable: - Conocimientos en Transact-SQL, PL/SQL.
- Conocimientos en R, Python.
- Conocimientos en Tableau Prep, DAX, Talend, AWS Glue, Azure Data Factory o Alteryx.
- Conocimientos en Snowflake, Vertica, AWS Athena, AWS Redshift o Azure SQL Database.
Beneficios: - Salario Competitivo.
- Trabajo remoto.
- Recibirá acompañamiento de un ingeniero Senior, quien lo acompañará durante todo su proceso de adaptación.
- Oportunidades continuas de entrenamiento y certificación.
- La posibilidad de trabajar con empresas lideres en los diferentes sectores de la economía.
- 2 Bonos anuales extra-legales por valor hasta 10% del salario.
- Medio día libre en tu fecha de cumpleaños.
- Cultura inclusiva y diversidad.
Tu opinión será escuchada y tenida en cuenta