¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente? Somos una empresa con un propósito claro: " TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable". ¡Prepárate y sé parte de esta aventura!¿Qué encontrarás? Retos técnicos y personales Un equipo conectado con el crecimiento . Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante. Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa . Nuestro programa KaizenHub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching. Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. ¿Qué buscamos? Científico de Datos Senior con amplia experiencia en modelado predictivo y un fuerte enfoque en machine learning y deep learning. Dominio en la programación para ciencia de datos, especialmente en Python y R, y la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data. Familiaridad con MLOps para la implementación de modelos en producción y la visualización avanzada de datos. Conocimientos y Experiencia Requerida: Modelado Predictivo: Experiencia en la construcción y validación de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning. Conocimiento en la optimización de modelos en Databricks utilizando MLFlow. Programación para Ciencia de Datos: Habilidad avanzada en Python y R para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos. Experiencia en la creación de scripts y automatización de análisis en Databricks. Ingeniería de Características: Conocimiento en técnicas de ingeniería de características para mejorar el rendimiento de los modelos. Experiencia en la extracción y transformación de datos utilizando Databricks. Big Data & Machine Learning: Aplicación de técnicas de machine learning en conjuntos de datos grandes utilizando Databricks. Integración de pipelines de ML con servicios de AWS. MLOps (Machine Learning Operations): Conocimiento avanzado en MLOps, incluyendo la implementación de pipelines de ML para producción en Databricks y AWS. Experiencia en la gestión y monitoreo continuo de modelos de ML en producción utilizando MLFlow y Kubeflow. Análisis Avanzado y Visualización de Datos: Habilidad en la visualización avanzada de datos utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Plotly. Conocimiento en la creación de dashboards interactivos para comunicar insights complejos. Habilidades Requeridas: Capacidad analítica y pensamiento crítico. Excelentes habilidades de comunicación para transmitir resultados complejos a partes interesadas no técnicas. Proactividad y capacidad para trabajar en entornos colaborativos y ágiles. ¡PRESENTATE! Condiciones Contrato a término indefinido , nos encantan las relaciones a largo plazo. Puedes estar ubicado en cualquier lugar del mundo , ¡nos gusta que trabajes de forma remota! ¿Buscas crecimiento profesional ? Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar. #J-18808-Ljbffr
