Cientifico Datos Trainne

Aprender los procesos y operación del área, generando habilidades y conocimientos básicos para el desarrollo de su formación profesional.FORMACION:Estudiante últimos semestres o recién egresados de carreras profesionales como son: Estadística , Matemáticas, Economía, con conocimiento en temas de MachineLearning, Deep learning e Inteligencia artificial generativa.
REQUERIDO: Conocimiento desde la perspectiva académica en la aplicación de técnicas estadísticas tales como regresión logística, árboles de decisión, series de tiempo, clusterización, redes neuronales, entre otros.Conocimiento programación en Python, R, Matlab o Scala.
DESEABLE:Aplicación asi sea en perspectiva académica de uso de servicios analíticos en nube tales como: Vertex AIUso de modelos de NLPConocimiento de alguna de las nubes (Azure, AWS, GCP) en IA En este espacio describir las especificaciones para la búsqueda