**PROPÓSITO / MISIÓN**:
Diseñar, modelar e implementar modelos de analítica avanzada (predictiva y prescriptiva) utilizando técnicas de machine learning, inteligencia artificial y algoritmos estadísticos con el fin de generar insights de alto valor agregado para la toma de decisiones.
**RESPONSABILIDADES**:
- Diseñar y enriquecer los casos de uso con el fin de alinear con el impacto proyectado en el proceso.
- Definir la estructura de datos necesaria que apalanque la solución del caso de uso o pregunta de negocio conectando la propuesta de valor y los retos del mercado.
- Construir análisis exploratorios que validan hipótesis en relación a los casos de uso por medio de métodos de ingeniería de variables para determinar las relevancias en los modelos.
- Asegurar la confiabilidad y calidad de los modelos analíticos por medio de pruebas que permitan garantizar la efectividad de los modelos.
- Definir e implementar los recursos y métodos de funcionamiento para la automatización de los del modelo analíticos haciendo uso tecnologías en la nube con el fin disponibilizarlos en ambientes productivos.
- Crear y actualizar la documentación de los métodos y modelos analíticos utilizados, para mantener vigente el conocimiento de los mismos en la organización.
- Identificar e implementar mejoras a los modelos analíticos que complementen el conocimiento del negocio o que mejoren el rendimiento en procesamiento de los mismos.
- Comunicar los resultados e insights de los modelos al proceso para la toma de decisiones y asegurar la disponibilidad de la información.
- Medir y monitorear el rendimiento de los modelos analíticos implementados con el fin de garantizar su adecuado funcionamiento en las operaciones del negocio.
- Hacer vigilancias tecnológicas sobre buenas prácticas y tendencias en analítica avanzada con el fin de incorporar y generar las rutas de evolución de la capacidad acordes al negocio.
**COMPETENCIAS ESPECIFICAS Y OTROS CONOCIMIENTOS**:
- Enfoque en resultados
- Apertura al cambio
- Orientación al servicio
- Trabajo en equipo
- Autodesarrollo
**TALENTOS SER NUTRESA**:
- Adaptabilidad
- Desarrollo de sí mismo o de otros
- Innovación con Valor
- Inspiración al Logro
- Mentalidad sin Fronteras
- Pasión por el Cliente
- Sentido Colectivo
- Visión Sostenible
**EDUCACIÓN**:
- Profesional en Matemáticas o Ingeniería
- , en Estadística o Economía
**EXPERIENCIA**:
Más de 1 año
Conocimientos sólidos en implementación de modelos de analítica avanzada, con técnicas estadísticas y machine learning
Experiência con regresión multivariable, redes neuronales, árboles de decisión y modelos de ensamble.
Nível avanzado en escritura y optimización en lenguaje Python o R para análisis y exploración de datos.
Experiência laboral desarrollando modelos de analítica bajo frameworks de MLOps