Business Intelligence Engineer

Detalles de la oferta

**Descripción de la empresa**
En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de** BI Engineer**

**Descripción del empleo**
Ser responsable de diseñar, desarrollar, desplegar pipelines de datos que cubran el diseño y desarrollo de data warehouse y datamarts, utilizando las mejores prácticas y soluciones de vanguardia.
Adicionalmente, diseñar y desarrollar visualizaciones de datos e historias coherentes basadas en datos.
**Tendrás las siguientes funciones**:
Dominar el desarrollo de ETLs usando cargas efectivas y eficientes, para consolidar datos en bodegas de datos y datamarts.
Dominar los detalles técnicos de BI que soporten la toma de decisiones de la empresa.
Ser responsable de la eficiencia, escalabilidad y capacidad de respuesta de los diseños propuestos.
Asegurar la calidad y consistencia de los datos.
Revisar y contribuir en la arquitectura de BI y sus tableros.
Contribuir en el diseño e implementación de los tableros de BI para comunicar los datos de forma eficaz y fácil de usar.
Dominio de los conceptos de negocio y su relación con las estructuras de datos para generar productos de datos coherentes que resuelvan preguntas de negocio.
Dominio en procesos de creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos.
Comunicarse de manera eficiente con las diferentes partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo.
Gestionar la arquitectura y desarrollo de los productos de datos usando tecnologías como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.
Gestionar la experimentación, escalada y despliegue de aplicaciones de datos intensivos.
**Requisitos**
- Mínimo tres (3) años de experiência en cargos similares.
- Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
- Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.
- Experiência previa en el uso de datos y tableros para contar historias coherentes y resolver preguntas de negocio.
- Deseable con experiência previa en construcción de visualización de datos.
**Competencias técnicas**
- Competencia con Python y framework de transformación de datos.
- Dominio de Airflow y la programación y orquestación de trabajos.
- Competencia en AWS o proveedores de nubes similares.
- Competencia en diseño de bases de datos, data warehouse y data lake.
- Competencia en el uso de bases de datos no SQL.
- Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos.
- Entendimiento de arquitectura de Datos: Estructuras de Datos, Complejidad y Algoritmos.
- Dominio del SQL para consultas analíticas eficientes: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT and CREATE.
- Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la extracción, transformación, carga y exploración de datos.
- Dominio manejo profundo de herramientas ETL.
- Deseable dominio de herramientas de BI como Tableau, PowerBI, etc

**Información adicional**
- En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación._


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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