Bold Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech. Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor. Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos. En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos. El rol Como Business Analyst (Growth) desempeñarás un papel vital en el respaldo del crecimiento de la compañía, mediante el aprovechamiento de datos para tomar decisiones informadas para el desarrollo e implementación de estrategias de adquisición, activación, enganche y retención de clientes (AAER) altamente efectivas. Se requieren habilidades avanzadas en análisis de datos y una profunda comprensión del comportamiento del cliente con el fin de identificar patrones y oportunidades para mejorar el Funnel Growth del cliente. Deberás Colaborar en la definición de los objetivos estratégicos de los equipos de producto y comercial asociadas a todas las etapas AAER del cliente. Utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos para examinar el comportamiento del cliente, segmentar la base de clientes e identificar patrones que lleven a mejorar las etapas AAER del cliente. Traducir los hallazgos de datos en acciones concretas. Colaborar con los equipos de producto para identificar e implementar características y mejoras que aumenten la satisfacción del cliente en cada etapa AAER. Actuar como un puente entre el análisis y el desarrollo de productos. Participar en el desarrollo de modelos predictivos para prever caídas en etapas AAER del cliente, facilitando esfuerzos proactivos de mejora. Para tal propósito es importante la identificación de oportunidades y retroalimentación al equipo de ciencia de datos. Desarrollar y mantener informes regulares y ad hoc que brindan visibilidad sobre el rendimiento de las estrategias de mejoras de las etapas AAER y asegurarse de que las partes interesadas relevantes tengan acceso a estos informes. Trabajar con ingenieros de datos y equipos de producto para garantizar que se recopilen, limpien y pongan a disposición las fuentes de datos relevantes para su análisis. Garantizar que el manejo y el análisis de datos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas de cumplimiento. Beneficios ?Auxilio de medicina prepagada Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno Contrato a término indefinido Salario competitivo Trabajo remoto de tiempo completo Apoyo económico en certificaciones y cursos Tecnologías y procesos de clase mundial ?Días libres adicionales a las vacaciones Requisitos Mínimos Profesional en administración de empresas, ingeniería industrial, economía o afines. 2+ años de experiencia como Business Analyst o Data Analyst. Conocimiento avanzado y demostrado en SQL. Conocimiento básico de Python. Comprensión de conceptos estadísticos para interpretar datos e identificar patrones. Fuertes habilidades para resolver problemas, identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos. Habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y conocimientos a partes interesadas no técnicas. Deseable conocimiento en los servicios de consulta y visualización de AWS (Redshift, Quicksight). #J-18808-Ljbffr