Job Description Acerca de la posición El área de investigación de Paisajes Multifuncionales busca un(a) Asociado(a) de Investigación, quien será responsable de ejecutar y apoyar actividades técnicas relacionadas con el desarrollo del mapeo digital de suelos en los proyectos de la Alianza Bioversity-CIAT.
Esto incluye la recolección, análisis y procesamiento de datos geoespaciales, el desarrollo de algoritmos de predicción espacial y la implementación de metodologías de mapeo digital de suelos (DSM).
La persona seleccionada también contribuirá a la elaboración de informes técnicos y publicaciones científicas.
La posición tendrá su sede de trabajo presencial en el centro de operaciones de las Américas, situado en el Campus de Palmira, Colombia.
Responsabilidades • Procesar y analizar datos geoespaciales relacionados con suelos, cultivos, clima y teledetección.
• Apoyar en el desarrollo de algoritmos de predicción espacial utilizando técnicas de geoestadística y aprendizaje automático (ML) en herramientas como R, Python y Google Earth Engine.
• Implementar análisis geoespaciales para estudiar la variabilidad espacial de los suelos.
• Crear y documentar protocolos de muestreo y estrategias para la recolección de datos en campo.
• Participar en la elaboración de informes técnicos y en la preparación de publicaciones científicas.
• Apoyar en la preparación de materiales técnicos y talleres relacionados con el mapeo digital de suelos (DSM).
• Colaborar con equipos de investigación en el manejo y análisis de bases de datos geoespaciales.
• Participar eventualmente en actividades de recolección de datos en campo Requirements Educación y requerimientos • Título profesional en Agronomía, Ciencias del Suelo, Ecología o áreas afines.
• Experiencia mínima de 1-2 años en modelación espacial, mapeo digital de suelos o investigación en ciencias del suelo.
• Competencia en herramientas de programación y análisis geoespacial: R, Python, Google Earth Engine (nivel intermedio).
• Conocimiento avanzado en sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS, QGIS, SAGA-GIS.
• Experiencia en la creación, manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL).
• Familiaridad con modelos espaciales geoestadísticos y de machine learning.
• Habilidades para la redacción de informes técnicos y publicaciones científicas.
• Inglés intermedio (escrito y hablado).
• Disponibilidad para desplazamientos de campo según sea necesario.
Competencias • Habilidades de comunicación efectiva y colaboración.
• Planeación, organización y cumplimiento de plazos.
• Trabajo autónomo e independiente con capacidad de autogestión.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Flexibilidad y adaptación al cambio Benefits Términos de vinculación Esta convocatoria es de alcance nacional, en un nivel BG06 una escala de 14 niveles siendo el nivel 14 el más alto.
Esta es una búsqueda nacional colombiana y se administrará a través de un contrato a término fijo de un (1) año, sujeto a un período de prueba de acuerdo con la legislación local y es renovable según el desempeño y la disponibilidad de recursos.
La Alianza Bioversity International - CIAT ofrece un ambiente multicultural y de investigación académica, con salarios competitivos y excelentes beneficios.
Somos una institución que cree que la diversidad contribuye a la excelencia, que propende por la igualdad de oportunidades de empleo y, en consecuencia, no discrimina por raza, color, religión, genero, identidad, orientación sexual, nacionalidad, etnia, edad, estado civil u otra característica personal de sus empleados o candidatos a ocupar una posición.
Aplicaciones Aplicaciones Las aplicaciones deben enviarse al siguiente enlace: Asociado de Investigación – Paisajes Multifuncionales Fecha de cierre de la convocatoria: Septiembre 16 de 2024 Conoce más sobre nosotros en: Carreras | Alliance Bioversity International - CIAT (alliancebioversityciat.org) Requirements Educación y requerimientos • Título profesional en Agronomía, Ciencias del Suelo, Ecología o áreas afines.
• Experiencia mínima de 1-2 años en modelación espacial, mapeo digital de suelos o investigación en ciencias del suelo.
• Competencia en herramientas de programación y análisis geoespacial: R, Python, Google Earth Engine (nivel intermedio).
• Conocimiento avanzado en sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS, QGIS, SAGA-GIS.
• Experiencia en la creación, manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL).
• Familiaridad con modelos espaciales geoestadísticos y de machine learning.
• Habilidades para la redacción de informes técnicos y publicaciones científicas.
• Inglés intermedio (escrito y hablado).
• Disponibilidad para desplazamientos de campo según sea necesario.
Competencias • Habilidades de comunicación efectiva y colaboración.
• Planeación, organización y cumplimiento de plazos.
• Trabajo autónomo e independiente con capacidad de autogestión.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Flexibilidad y adaptación al cambio