Arquitecto Soluciones IA Trabaja en Complemento 360 SAS Salario: $18 a $21 millones COP Publicado: 12 Dic 2024 Sector: Sistemas y Tecnología Área: Ingeniería de sistemas, Computación / Otras Somos especialistas en desarrollo tecnológico y aplicamos todo nuestro talento para crear la solución perfecta para las necesidades de cada cliente. Descripción general Importante empresa del sector IT se encuentra en la búsqueda de Arquitecto Soluciones IA, con experiencia en el rol de 7 años, profesional en Ingeniería de sistemas, Electrónica, Ingeniería de software o afines. Se requiere experiencia y conocimientos en: Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en soluciones de uso de servicios cognitivos y 3 años en soluciones AI. Plataformas de Nube: Azure (principal): Azure Machine Learning, Cognitive Services, Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, Event Hubs, Service Bus. Otras Plataformas (deseable): Conocimientos generales de AWS y Google Cloud Platform (GCP) para entornos híbridos. Lenguajes de Programación: Python: Dominio avanzado, especialmente en librerías de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y NLTK. SQL: Para consultas y manipulación de bases de datos relacionales. Spark: Para procesamiento distribuido de datos en Databricks. Tecnologías y Herramientas de Machine Learning y Data Science: Databricks: Creación y optimización de pipelines de datos y modelos de ML. Azure Machine Learning: Gestión del ciclo de vida de modelos, entrenamiento y despliegue. RAG: Técnicas y herramientas para la integración de sistemas de búsqueda y generación de texto en aplicaciones de IA. Vectorización: Herramientas y técnicas para el procesamiento de embeddings y búsqueda semántica. Modelos de IA Generativa: Familiaridad con modelos de lenguaje de última generación y técnicas de fine-tuning. Bases de Datos y Almacenamiento: Relacionales: SQL Server. NoSQL: Cosmos DB, MongoDB (deseable). Data Lakes: Azure Data Lake para almacenamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Repositorios de Documentos: Integración con sistemas de almacenamiento documental en entornos de IA. Contenerización y Orquestación: Docker: Para crear y gestionar contenedores de aplicaciones de IA. Kubernetes: Preferentemente Azure Kubernetes Service (AKS) para la orquestación de contenedores en entornos escalables de IA. Pipelines de CI/CD y Herramientas de Automatización: Azure DevOps: Creación de pipelines para automatizar el despliegue de modelos y servicios de IA, pruebas y monitoreo en Azure. Git: Conocimiento avanzado en gestión de código, estrategias de ramificación y políticas de calidad (Github, Bitbucket o VSTS). Servicios Cognitivos de Azure: Azure Cognitive Services: Uso de servicios de visión por computadora, análisis de texto, reconocimiento de voz, traducción y otros servicios cognitivos para enriquecer aplicaciones de IA. Tecnologías de Integración de Mensajería: Azure Service Bus y Event Hubs: Para construir sistemas de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real. Pruebas de IA y ML: Herramientas y técnicas para pruebas de rendimiento, carga, estrés y seguridad de modelos de IA. Seguridad y DevSecOps: Prácticas de DevSecOps en la nube, especialmente en la integración de medidas de seguridad durante el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Tipo de contrato: Indefinido Vacantes: 1#J-18808-Ljbffr