Arquitecto De Datos Semi Senior Remoto Ingeniería De Datos · Ecuador · Híbrido

Detalles de la oferta

¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente? Somos una empresa con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable. ¡Prepárate y sé parte de esta aventura!¿Qué encontrarás? Retos técnicos y personales Un equipo conectado con el crecimiento . Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante. Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa donde puedes encontrar una oportunidad y personas dispuestas a apoyarte. Nuestro programa KaizenHub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de Sofka U ¡Saca tu mejor potencial! Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. Se llaman Happy Kaizen y WeSofka , donde contarás con diferentes beneficios que irás adquiriendo en el tiempo como pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, ahorro con propósito, gimnasio y más. ¿Qué buscamos? Arquitecto de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS. Con habilidades avanzadas en la orquestación de pipelines de datos, así como en el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de arquitecturas Batch y Lambda. Este rol es clave para asegurar que nuestras soluciones de datos sean robustas, eficientes y estén alineadas con las mejores prácticas del sector. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y eficientes en entornos de producción. Integrar Databricks con AWS para la orquestación y gestión de pipelines de datos. Optimizar queries y gestionar bases de datos distribuidas en entornos SQL y NoSQL. Implementar sistemas de almacenamiento distribuido (S3, Redshift, Delta Lake) y garantizar su rendimiento. Desarrollar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando Apache Kafka y Flink. Automatizar procesos ETL en Databricks y gestionar flujos de trabajo utilizando servicios de AWS como Glue, Lambda y Step Functions. Colaborar con otros equipos técnicos para garantizar la calidad y eficiencia de los datos. Conocimientos técnicos requeridos: Arquitectura Big Data y integración de Databricks con AWS. Gestión de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción. Procesamiento distribuido y almacenamiento (S3, Redshift, Delta Lake). Manejo de Apache Kafka y Flink para soluciones de streaming. Automatización de procesos ETL en Databricks. ¡PRESENTATE! Condiciones Contrato a término indefinido , nos encantan las relaciones a largo plazo por lo que queremos que formes parte de esta familia por mucho tiempo. Puedes estar ubicado en cualquier lugar del mundo , ¡nos gusta que trabajes de forma remota! Pero si te encuentras en Medellín y Bogotá , queremos que dos días al mes trabajes desde casa Sofka, buscando generar SINERGÍAS y FORTALECER lazos con tu equipo de trabajo, además que compartas un rico almuerzo... ¿Y por qué no? una bebida para refrescarte. Adicional, si quieres ir más días a la oficina, tendrás tu almuerzo reservado para ese día. ¿Buscas crecimiento profesional ? Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar. #J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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