En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture.
Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Arquitecto de Datos. Remoto (cualquier lugar).
En Softgic S.A.S.
trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes.
Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal? Eres experto en almacenamiento de datos, arquitectura de datos, Azure Data Factory y Azure Databricks.
Responsabilidades: Diseñar y mantener arquitecturas de datos en Azure, garantizando su escalabilidad y seguridad.
Integrar APIs para la extracción eficiente de datos.
Optimizar bases de datos y desarrollar modelos relacionales.
Liderar la transformación y visualización de datos para análisis estratégico.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones innovadoras.
Este puesto es perfecto para profesionales que deseen un trabajo complementario, ya que no cuenta con un horario fijo y se organiza en función del cumplimiento de objetivos y metas diarias.
Requisitos: Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o áreas afines.
Experiencia mínima de 5 años en diseño de arquitecturas en Azure (Data Factory, Databricks, SQL Database, Power BI).
Conocimiento avanzado en integración de APIs para extracción de datos.
Habilidad para transformar, almacenar y visualizar datos a gran escala.
Experiencia en crear arquitecturas escalables y seguras.
Dominio de modelos relacionales y optimización de bases de datos.
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