Job Description En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud, porque ese es nuestra #Cooltura.
Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Arquitecto de Datos.
Compensación: COP 8M - 9.5M/mes.
Ubicación: Colombian Pub, Carrera 13, Bogotá, Colombia.
Misión de Softgic: En Softgic S.A.S.
trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes.
Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política: Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal?
Eres experto en arquitectura de datos, Azure DevOps Server y MDM (Gestión de datos maestros).
Eres competente en b ases de datos relacionales, big data, gestión de datos y modelado de datos.
Español - Nativo o completamente fluido.
Requirements Profesional en ingeniería de sistemas, electrónica o afines.
Mínimo cinco (5) años de experiencia como arquitecto de datos con experiencia en: Arquitectura de datos.
MDM - Master Data Managementy ADM Reference Data Management.
Gobierno de datos.
Calidad de datos.
Bases de Datos Relacionales y NoSQL.
DAMA, SOA Big Data, Machine Learning, Hadoop, Hive, ETLs, Python, R, Power BI.
Modelamiento de bases de datos relacionales, multidimensionales y no estructurados.
Arquitecturas de soluciones para inteligencia de negocios, analítica y/o Big Data.
Modelado de datos, flujos de datos y fuentes de verdad empresariales.
Diseño de Arquitectura de Datos en Cloud (preferible Azure).
Benefits Reconocimiento como Great Place to Work.
Oportunidades para escalar y crecer profesionalmente.
Días libres para un equilibrio entre vida laboral y personal.
Apoyo para educación formal y certificaciones.
Beneficios con empresas aliadas.
Plan de referidos y flexibilidad horaria.
Requirements Aprendizaje automático Bases de datos relacionales Big data Gestión de datos Hadoop Microsoft Power BI Modelado de datos NoSQL Python Arquitectura de datos Azure DevOps Server