Description Responsabilidades: Diseño y mantenimiento de bases datos. Estudiar las diferentes fuentes de datos. Diseñar planificar y organizar la obtención sistemática de datos e información relevante para los informes generados. Detectar cambios, desviaciones o anomalías en el proceso de recolección y publicación de información. Identificar cambios en las conductas, preferencias o patrones basado en la recolección y análisis exhaustivo de la información. Realizar y coordinar pruebas para asegurar que la inteligencia es consistente con las necesidades definidas. Transformar datos en información, crear cuadros de mando e informes que apoyen la toma de decisiones en diferentes ámbitos como el financiero, estratégico, comercial, operacional, y otros que puedan definirse de acuerdo con la necesidad del negocio. Interpretar los resultados obtenidos en los informes, tomando en cuenta los criterios técnicos definidos en el alcance de cada iniciativa. Mantener o actualizar las herramientas de inteligencia de negocios, bases de datos, cuadros de mando, sistemas o métodos. Identificar nuevas oportunidades de mercado y líneas de negocio en función de los datos extraídos. Analizar las tendencias tecnológicas para identificar mercados para el futuro desarrollo de productos o para mejorar las ventas de productos existentes. Proponer mejoras en las implementaciones de todas las iniciativas, con tecnologías innovadoras con el fin de mejorar el catálogo de servicios. Fundamentos en elaboración y redacción de informes dirigidos a diferentes equipos dentro y fuera de la organización. Informar al líder del área sobre las actividades realizadas en los sistemas de información / aplicación bajo su responsabilidad. Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas, computación, Electrónica o afines. Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, SQL, columnares y dimensionales. Experiencia mínima de 4 años certificada en cargos similares. Conocimientos avanzados Data Warehouse. Experiencia en diseñar y desarrollar procesos de ETL (Hadoop, Spark) y pipelines para procesar datos. Dominio de herramientas de visualización como Tableau, Click, Data Studio, Datorama, Power BI. Conocimiento en desarrollo sobre SQL – PHYTON – R – JAVA. Fundamentos avanzados en el manejo de datos sensibles a nivel de seguridad de la información. Dominio avanzado en el gobierno de datos. Deseable conocimiento en plataformas de medios de pago. Manejo avanzado de metodologías ágiles. Deseables certificaciones en Scrum. Deseable conocimiento de la herramienta Jira Software. #J-18808-Ljbffr