**Descripción**:
**Somos The Bridge**
The Bridge es la red de profesionales digitales más grande de LATAM con más de 230 mil rockstars.
Startups, scale-ups, grandes empresas y consultorías de todo el mundo trabajan con nosotros para conseguir los proyectos más desafiantes e impactantes.
¿Estás listo para participar en el desafío?
**La Posición**
Estamos buscando al próximo cambio de juego que se una al equipo como **Data & Analytics Manager (Predictive).
** Para considerar este rol debes estar ubicado en** Colombia.
**
Buscamos una persona altamente capacitada, impulsada por una misión, con un impulso y un entusiasmo ilimitados por la transformación digital.
**Requisitos**:
**Acerca del proyecto**
Como parte de GAMMA A de **BCG**, trabajará en estrecha colaboración con equipos de consultoría en una amplia gama de temas de análisis avanzado.
Tendrá la oportunidad de aprovechar o sugerir metodologías analíticas para brindar valor a los equipos de consultoría (caso) y las áreas de práctica (dominio) de **BCG** a través de la provisión de experiência en la materia de análisis y soporte de ejecución acelerada.
Colaborará con equipos de casos para recopilar requisitos, especificar, diseñar, desarrollar, entregar y respaldar soluciones analíticas que satisfagan las necesidades del cliente.
Proporcionará soporte técnico a través de una comprensión más profunda de las soluciones y procesos de análisis de datos relevantes para crear soluciones analíticas eficientes y de alta calidad.
Tendrá responsabilidades de gestión de equipos.
Serás mentor de los miembros junior del equipo para identificar L&D, oportunidades de dotación de personal que se alineen con los objetivos generales de su equipo.
Desempeñará un papel clave en el progreso de su carrera y será responsable de preparar la próxima línea de liderazgo en GAMMA A.
**Responsabilidades**
- Trabajar con equipos de casos_
- Tiene la responsabilidad de principio a fin del trabajo de análisis y los resultados de alta calidad.
- Proporciona una perspectiva experta sobre la metodología y lidera el alcance, la planificación del trabajo y las actividades diarias.
- Entrega proyectos de análisis, ya sea directamente o involucrando a otros analistas del equipo de análisis avanzado, terceros (subcontratistas) y, a veces, personal de CT/ECT o del cliente
- Trabajar con equipos de propuestas:_
- Comparte experiência reciente y comercialmente relevante en temas/sectores en apoyo del trabajo del cliente y desarrollo interno
- Dirige el proceso de venta a socios y clientes y redacta gran parte de la propuesta/documentos de venta
- Proporciona conocimiento institucionalizado sobre propuestas de valor relevantes de Analytics
- Compromiso con equipos de temas/sectores:_
- Identifica brechas de análisis y sugiere iniciativas de conocimiento a la gerencia
- Influye en la formación y dirección de la agenda de conocimiento de análisis avanzado
- Desarrolla, administra y comercializa iniciativas, productos y servicios de conocimiento de análisis
- Captura contenido patentado, así como información para la infraestructura de conocimiento
- Mantiene la calidad del conocimiento capturado y estandariza los procesos
- Las actividades de gestión del equipo de análisis:_
- Participa en el despliegue de recursos (dotación de personal) de acuerdo con las necesidades del negocio
- Desempeña un papel activo en el reclutamiento de acuerdo con las necesidades del negocio
- Diseña el cronograma y los documentos de incorporación, proporciona aprendizaje diario & coaching para personal subalterno
- Ayuda en el desarrollo profesional a largo plazo de los analistas, incluidos los analistas líderes y sénior como asesor.
- Evaluación del desempeño del personal de análisis avanzado:_
- Experiência con múltiples métodos de análisis (se requiere uno o más)
- Habilidades de gestión de datos (p.
ej., modelado de datos, control de calidad de integridad de datos). )
- Modelado predictivo (regresión lineal, modelos jerárquicos, regresión logística, etc.)
- Segmentación y focalización de clientes, eficacia de la promoción y prevención de abandono
- Optimización y simulación
- Modelado y visualización de series temporales/datos de panel
- Visualización y análisis de datos geoespaciales (Especialidades tales como detección de conglomerados o métodos geoestadísticos)
- Al menos una herramienta en cada categoría_
- Lenguaje de programación: Python (debe tener), (R o SAS)
- Visualización de datos (Tableau, QlikView),
- Gestión de datos (usando Alteryx, MS Access o cualquier RDBMS)
- Experiência en programación y/o secuencias de comandos, por ejemplo, VBA, SQL
- Comunicarse con confianza y facilidad:_
- Será un comunicador claro y seguro, capaz de transmitir mensajes de manera concisa con una comunicación oral y escrita sólida y eficaz.
Excelentes habilidades de presentación.
**¿Qué necesitas?
**
- Más de 10 años